A kaliforniai tűzvész elleni harc során nemcsak rabok segítségét veszik igénybe, hanem csúcstechnológiás megoldásokat is alkalmaznak a küzdelem során.

A már számos életet követelő és házak ezreit romba döntő bozóttűz terjedését mesterséges intelligenciával felszerelt kamerák segítségével figyelik, amelyek hozzájárulhatnak a gyorsabb beavatkozásokhoz.

Az utóbbi évek egyik legkomolyabb tűzvésze tombol a héten Kaliforniában. A pénteki adatok szerint már legalább 10 ember vesztette életét a rendkívül gyorsan terjedő, Los Angeles környékén kedd óta több tízezer hektáron végigsöprő lángtenger miatt. A helyzet drámaiságát mutatja, hogy a helyi hatóságok már szerdán több száz börtönbüntetését töltő embert verbuváltak az emberhiány enyhítésére.

Valószínű, hogy a jelenlegi pusztítás mértéke még drámaibb lenne, ha nem állnának rendelkezésre azok a különféle technológiai megoldások, amelyek a térséget rendszeresen sújtó futótüzek megfigyelésére és megfékezésére szolgálnak. A Business Insider híradása szerint érdemes külön figyelmet fordítani a San Diegó-i Kaliforniai Egyetem ALERTCalifornia nevű projektjére, amely ezen a területen kiemelkedő szerepet játszik.

Az automatikus megfigyelés egy olyan innovatív megoldás, amely lehetővé teszi a környezetünk folyamatos monitorozását különféle technológiák segítségével. Ez a rendszer képes adatokat gyűjteni és elemezni valós időben, ezáltal hatékonyan támogathatja a döntéshozatalt és a problémák gyors azonosítását. Az automata megfigyelés alkalmazási területei széles spektrumot ölelnek fel, a biztonsági rendszerektől kezdve a környezeti állapotok figyeléséig, sőt, a gyártási folyamatok optimalizálásáig is eljut. Ezzel a megoldással nem csupán időt és energiát spórolhatunk, hanem a hatékonyságunkat is jelentősen növelhetjük.

A Los Angeles-i térségben már 115 olyan helyszínen telepítettek kamerás megfigyelőpontokat, amelyeket magas kockázatúnak minősítettek. Az egész államban összesen 1140 kamera figyeli a környezetet. Ez a fejlett hálózat mesterséges intelligencia támogatásával működik, és automatikusan észleli az égő növényzet jeleit, azonnal riasztva a hatóságokat.

A rendszer nem sokkal ezelőtt már bizonyította, hogy képes a potenciális tűzvészek csírájában való elfojtására. Decemberben az Orange megyei tűzoltóság bejelentette, hogy az MI korai figyelmeztetésének hála időben reagálhattak egy kialakuló bozóttűzre, így jelentősen csökkenteni tudták a károkat.

A korai észlelés és a gyors megfékezés algoritmusos támogatásán az egyetemi kutatók mellett technológiai startupok is dolgoznak. A BI által megszólaltatott Sonia Kastner, egy ilyen vállalkozás, a Pano AI vezetője a tumoros megbetegedések kezeléséhez hasonlította a tűzvészek elfojtását. Ha sikerül korai stádiumban észlelni, és határozottan fellépni ellene, akkor jó eséllyel kontrollálható marad a probléma.